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海康威視高級副總裁徐習明做客《超級智能》,對話龔克

2019-10-11 10:13:34   作者:   來源:CTI論壇   評論:0  點擊:


  近日,海康威視高級副總裁徐習明做客天津廣播電視臺《超級智能》節目,與南開大學原校長、中國新一代人工智能發展戰略研究院執行院長龔克就智能攝像機、邊緣計算、云邊融合、海康威視AI開放平臺等話題進行對話。從理論探討到案例落地,徐習明在一個小時的視頻采訪中,分享了海康威視在智能物聯、物信融合方面的先進經驗。
  “AI攝像機”成為趨勢
  安防行業經過數字化、網絡化、已經到了智能化時代,龔克提出,今天攝像頭已經逐漸超越純記錄層面,在越來越多的生活場景中開始擁有感知力,就像布滿人體的神經觸角向大腦輸送各種感知信息一樣。
  對此,徐習明表示認同,他說,海康威視定位自己是以視頻為核心的智能物聯網解決方案和大數據服務提供商,最早的時候,攝像頭是用來做視頻采集的,它是一種物聯網的終端設備,但是通過人工智能和其它的物聯感知技術的疊加,攝像頭變成了物聯網的一個智能感知前端。在數字化時代,大到數字中國建設,小到企業的數字化轉型,扮演著非常重要的角色。
  徐習明以海康威視雷視一體機為例,指出雷視一體機將視覺感知與毫米波技術進行了結合,同時把它的標定體系進行了歸一,既方便安裝又方便應用。除了道路安全預警系統,這個應用還有助于實現整個道路的數字化。
  比如說在輔助駕駛領域,海康在鄭州跟宇通合作,實現了L4級別的自動駕駛運作,效果非常好,其中在道路的拐角或者岔路,通過雷視一體機,可以監測側面道路的交通情況,然后通過車路聯動,使整個自動駕駛體系運行得更好。
  從城市管理的角度來講,通過雷視一體機能夠把整個道路情況進行數字化,對于道路交通的管理疏通引導,都很有價值。
  從“感”到“知”背后的計算
  龔克提到,從感到知的過程,攝像頭無法自己完成,它背后應該有計算,包括算力、算法等的支持。對此,徐習明解釋到,“首先要有感知,在此基礎上,實現數據的匯聚,最后實現認知。”
  從“感知”到“認知”的過程,必然會涉及到云計算和邊緣計算,徐習明認為,云計算是一個革命性的改變,或者說是一種社會的計算能力、基礎架構層面的改變。但在物聯網的世界里,邊緣計算毫無疑問扮演非常重要的角色。“首先很多感知的算力,我們建議把它放在設備端,或者叫邊緣端,使得前端可以快速地、敏捷地去感知環境、場景、設備設施發生的情況,然后進行一些簡單及時的處置,同時把這些結構化的數據匯聚到云端,通過大數據的方法,通過知識圖譜的方法去發現其中的規律,從而實現最終的認知。”
  他說,比如停車場門口的車牌通行,算力就不能放在云上,因為如果把車牌識別的算力放在云上,一旦通訊鏈路出現問題,車輛就可能排長隊了,但是停車場又需要云能力,比如說這輛車是臨牌車,或者識別前端出現問題,就可以通過云端的遠程值守來幫助解決。
  龔克對此表示認同,他認為,所有的計算,既有集中的強大的云計算在支撐,又有分布在邊緣的、就近的、實時的計算。不是用邊緣計算去替代云計算,也不是讓云計算去包打天下,關鍵是形成二者靈活的結合。
  物信融合是智能化時代的數據經絡
  從數據的視角看,只有將智能物聯網中的數據按照信息網中需要的模型進行組織,并在信息網中實現融合,才能夠使物聯數據很好地為信息系統所用,為用戶所用。
  所有的計算都依賴數據,海康威視提出物信融合。“把物聯網數據和信息網數據結合在一起,實現整個場景和環境的數字化,”徐習明說。
  以杭州新中大為例,新中大是建筑ERP軟件的龍頭企業,其中建筑業有一個很重要的管理需求,就是地磅。比如今天運來了水泥,車過一下地磅,卸貨以后,車再過一下地磅,這個差就是交接量。在這個過程當中,海康和新中大一起實現了無人地磅管理。一方面地磅本身就可以通過物聯網手段把車的信息采集并傳輸,通過視覺識別,又能做到車牌識別、車輛的污損程度、車牌的安裝程度識別等等。
  在地磅過磅的時候,有沒有一些異常或舞弊的現象,這里也會運用到視覺的手段,車進去了以后,作業操作也需要運用視覺感知。這些感知手段要和人工料法環這樣的ERP系統打通,今天采購多少,結算了多少,這里面就是通過物信融合,形成了管理閉環的數字化。
  AI開放平臺智賦百業
  徐習明認為,視頻數據是內容最豐富,也是很難被應用的大數據。其中一些主流的應用都有大的廠商投入大量人力物力去研究,然后去做產品化,但是真正的應用還是有很多碎片化的場景。
  比如說電瓶車識別,因為電瓶車進樓道是一個巨大的消防隱患,物業需要大量人力、時間去做到每層巡查。再比如說制藥企業里面很多GMP(藥品生產質量管理規范)動作,它是不是合規,之前很難監測到。但AI可以省時省力的去應對這些碎片化場景。
  AI需求非常旺盛,但AI在實體經濟中落地并不容易。數據、算法、算力、產品和系統如五座大山橫亙眼前。顯然只有極少數的頭部企業可以去突破這些瓶頸,傳統行業和小微企業玩家幾乎不可逾越。
  針對用戶需求的碎片化和場景化,海康構建一個開放平臺,讓用戶可以構建自己的AI能力,極大地降低了成本,其先進性還在于:第一、基于很少數據,快速生成滿足場景化的算法;第二、算法訓練、編譯、優化全部自動實現,一站式服務;第三、基于海康的硬件基礎,開放了具有強大感知能力的產品。
  徐習明表示,除了AI開放平臺作為引擎,海康還提供相應的視頻聯網,甚至是物聯網聯網管理平臺和架構,海康有基于公有云的一個聯網架構,叫海康云眸。 “同時也有基于私有云的企業級的簡單的應用,我們是一個統一架構軟件,和我們基于城市級的應用像城市智能交通調度等,我們叫AI Cloud,它是一個典型的云邊結合、物信融合體系。所以我們希望幫助用戶,他們不用去關心設備的接入,也不用花很大的精力訓練碎片化的算法,而是能夠專注于自己有特色的服務,對于一些有很強算法能力的企業,我們支持他們,把他們的算法下載到我們的硬件平臺,讓他們能夠更快速的把應用推向市場,” 徐習明說。
  海康威視作為智能物聯網產業的重要一員,徐習明表示,智能物聯網的落地是一個非常復雜,各個環節緊密銜接的過程。在這個過程中海康威視將全力以赴,堅定地推動整個產業鏈的發展。
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